Энзимы в стиральных порошках

Не смотря на то, что с каждым годом растет количество осознанных потребителей, которые разбираются в тонкостях состава различных продуктов, состав стиральных порошков, порой, непонятен для обычного потребителя. Ну как, например, понять, что такое оптический отбеливатель или ПАВ? И если эти термины еще можно как-то пояснить, то странное слово энзимы вряд ли кто-то сможет полноценно объяснить. А ведь именно эти вещества обеспечивают качество стирки, избавляют вещи от пятен и являются важными активными веществами любого стирального порошка.

Оглавление: 
1. Что такое энзимы
2. Возможный вред энзимов

Что такое энзимы

Энзимы – это ферменты, которые способны расщеплять молекулы  различных загрязнений . Их условно классифицируют на несколько видов:

• протеаза – избавляет от пятен белкового происхождения;
• липаза – очищает ткани от жирных пятен;
• амилаза – отстирывает крахмалосодержащие загрязнения;
• целлюлаза – избавляет волокна ткани от микроворсинок.

Несмотря на популяризацию всего экологического и натурального, рекомендуется стирать вещи именно специальными средствами:

• Во-первых, даже самыми известными продуктами, которые применялись для стирки в «дореволюционном периоде», вряд ли удастся очистить ткани от пятен. Причем, речь идет о свежих загрязнениях, а уж о застарелых и вовсе говорить нечего.
• Во-вторых, в современных стиральных порошках состав просто уникальный – он полностью сбалансированный и включает в себя сразу несколько активных компонентов, которые  обеспечивают чистоту белья, не повреждая при этом волокна ткани и элементы стиральной машины.
• В-третьих, как можно совместить в одном продукте сразу несколько энзимов? А вот в современных стиральных порошках именно это и происходит и результатом становится чистота вещей, избавление от разного вида пятен.

Еще один важный момент – энзим целлюлаза не только избавляет ткань от микроворсинок, но и обновляет внешний вид изделия, усиливает действие оптических отбеливателей. Одним из ярких средств, в составе которого имеется этот энзим, является специальное жидкое  средство для стирки для шерстяных и деликатных тканей «Ворсинка». Именно благодаря энзиму оно сохраняет форму вещей, первоначальную яркость и интенсивность цветов, мягкость тканей и препятствует образованию «катышков». 

Кстати, некоторые энзимы входят в состав не только стиральных порошков – например, энзим протеаза, которая способна удалять пятна белкового происхождения, является компонентом специального мыла против пятен, в том числе и предназначенного для ухода за детскими вещами.

Энзимы считаются биологически активными веществами, без которых стиральный порошок, в принципе, не будет полноценно «работать». Но насколько полезны эти компоненты?

Возможный вред энзимов

Сразу оговорюсь – для человеческого организма энзимы не представляют никакой опасности. Они не являются аллергенным фактором, поэтому на этот компонент можно вообще не обращать внимания при выборе стирального порошка.

А вред энзимов заключается только в том, что они способны испортить вещи, особенно из шерстяных и шелковых тканей, обычно производители порошка размещают предупредительную маркировку на упаковке.

Энзимы в стиральных порошках – вполне безобидные компоненты, которые только улучшают качество стирки и помогают избавляться от свежих и застарелых пятен различного происхождения.

Набор для шугаринга Botanix (гель-бустер 450мл + энзимная пудра 240г + SOS-пудра 100г + паста Ультрамягкая 800г + паста Плотная 800г + косметическая вода 350мл + маска 200г + сыворотка-активатор 30мл) от Gloria

Бренд

Gloria

Артикул

318126

Страна

Россия

От производителя:

Набор для шугаринга Botanix от российской компании Gloria подходит для использования в салонах и в домашних условиях. Входящие в него средства относятся к одной линейке косметических средств и позволяют провести процедуру депиляции даже при наличии воспалений и врастаний. Они идеально очищают кожу от нежелательных волосков, успокаивают раздражения и воспаления, исключают врастание. При этом средства на 90-100% имеют натуральный состав. 

В набор входят: 

Очищающий гель-бустер — эффективно очищает поверхность кожи от загрязнений, разрыхляет верхние слои кожи для облегчения удаления волоса. 

Энзимная пудра — растворяет белковые соединения в клетках, обеспечивает мягкий безопасный пилинг, растворяет жировые пробки в порах, выравнивает рельеф кожи и стимулирует регенерационные процессы. 

SOS-пудра с природными антисептиками — создает тончайшую защитную пленку, уменьшая риск обламывания волос, оказывает успокаивающее, антисептическое действие и способствует заживлению микроповреждений, останавливает кровь, абсорбирует влагу с поверхности кожи. Оксид цинка в составе защищает UVA- и UVB- лучей. 

Ультрамягкая сахарная паста с антибактериальным эффектом — удаляет волосы любой сложности, предотвращает попадание загрязнений в устье фолликула, способствует устранению сальных пробок из пор, препятствует распространению бактерий внутри зоны. Обладает высокими показателями пластичности и когезивности.

Плотная сахарная паста с антибактериальным эффектом — обладает теми же свойствами, что и ультрамягкая, но имеет более плотную текстуру. Для получения оптимальной плотности, пасты более мягкой и более плотной консистенции смешиваются между собой в необходимой пропорции. 

Двухфазная косметическая вода — удаляет остатки сахарной пасты с поверхности кожи и создает воздухопроницаемую пленку, снимает раздражение, воспаления, покраснение и зуд, восстанавливает pH баланс кожи. Создает на защитный барьер от воздействия агрессивной среды и способствует защите от UVA- и UVB-лучей

Хлорофил-каротиновая маска — способствует заживлению повреждений, регулирует выделение кожного жира, улучшает кожный иммунитет и защищает от негативного воздействия внешних факторов. Оказывает антибактериальное и противовоспалительное действие. Мягко подсушивает кожу, матирует и выравнивает тон.

Регенерирующая сыворотка-активатор с кверцетином — способствует быстрой регенерации кожного покрова, снимает раздражения и воспаления, препятствует развитию фолликулярных воспалений и себореи, глубоко увлажняет кожу. 
 

Скрыть

Мы дорожим своей репутацией и предлагаем Вам, 100% подлинную продукцию.

Вы можете купить любой товар в нашем интернет-магазине и быть уверенными в его качестве. Мы работаем только с официальными дистрибьюторами и проверенными поставщиками.

Подробно о качестве

Мы даем Вам 100% гарантию возврата или обмена всех Ваших покупок вне зависимости от того, по каким причинам они Вам не подошли.

Возврат/обмен возможен в течение 14 дней после совершения покупки в том случае, если товар не был в употреблении, сохранены его потребительские свойства, товарный вид, оригинальная фабричная упаковка, ярлыки.

Подробно о гарантии

Машинное обучение помогает сделать химию на основе ферментов более экологичной

18 февраля 2022

Исследования

3

Минутное чтение

Молекулярные машины природы могут ускорить разработку экологически чистых биохимических заменителей промышленных процессов.

Молекулярные машины природы могут ускорить разработку экологически чистых биохимических заменителей промышленных процессов.

Мир отчаянно нуждается в том, чтобы продукты, которые мы потребляем, стали более экологичными. А для производства повседневных химикатов решение может заключаться в ферментах, маленьких молекулярных машинах, которые ускоряют химические реакции, которые поддерживают жизнь почти всех живых организмов, а также катализируют многие производственные процессы. Но их широкому внедрению в промышленное использование в настоящее время препятствует сложность выбора правильного фермента для правильной химической реакции.

Чтобы решить эту загадку соответствия, мы создали модель машинного обучения, которая может помочь ученым предсказать, какие ферменты могут быть подходящими заменителями для данной реакции. Это может позволить нам приблизиться к более устойчивым и безопасным процессам, используя биологические катализаторы, которые были оптимизированы в ходе эволюционного процесса нашей природы, длящегося 3,5 миллиарда лет.

Ферменты являются главными ускорителями почти всех процессов в организме человека, играя важную роль во всем, от пищеварения до разрушения вредных токсинов и даже репликации ДНК. Но важность ферментов выходит за рамки биохимии; они также используются для повышения устойчивости промышленных химических процессов за счет снижения их энергопотребления или количества загрязняющих растворителей, необходимых для их производства. Например, при производстве белой бумаги для печати или использования в блокнотах обработка ферментом ксиланазой в производстве бумаги снижает потребление хлора на 15% и снижает уровень опасных адсорбируемых органических галогенидов (побочный продукт хлора) на 25%. 9Ксиланаза 0019 помогает уменьшить количество отбеливателя на основе хлора, а при выпечке ферменты, называемые протеазами, помогают сделать печенье рассыпчатым за счет разложения глютена в пшеничной муке. Но существует не так много промышленных применений, где ферменты широко применяются, в первую очередь потому, что выбор правильных ферментов является такой сложной задачей. Это часто требует больших знаний в предметной области, которыми ни один химик или группа химиков никогда не сможет полностью овладеть.

ИИ связывает функцию ферментов с потребностями промышленных химикатов

Здесь на помощь приходит наша новая управляемая данными модель ИИ ¹ для планирования биотакализированного синтеза. Модель обучается на общедоступных данных USPTO по ферментативному биокатализу, что, в принципе, устраняет необходимость в том, чтобы человек был экспертом в биокатализ для выбора правильного фермента и субстрата, необходимых для получения желаемого химического вещества. При этом наша модель закрывает пробел в знаниях, который часто препятствует использованию в промышленности более устойчивых биокатализируемых реакций.

Для некоторых подкатегорий ферментов нехватка доступных данных для обучения нашей модели по-прежнему существенно влияет на ее точность. Однако это может быть смягчено пользователями, имеющими доступ к собственным наборам данных по этим конкретным подклассам ферментативных реакций, которые можно использовать для точной настройки нашей модели и повышения ее прогностической способности.

На изображении показан пример ретросинтеза — продукт слева, субстраты справа — с номером ЕС, который используется для классификации ферментов, и фактической структурой фермента (синий) на заднем плане. В правом нижнем углу указаны дополнительные химические вещества, которые будут использоваться в небиокатализируемой версии реакции.

При построении и обучении нашей модели мы воспользовались преимуществами многозадачного трансферного обучения, подхода, с помощью которого модель учится не только на узкой базе данных биокатализируемых реакций, но и на более крупной базе данных, содержащей всевозможные другие химические реакции. Эта последняя база данных позволяет модели изучать более общие особенности химии. Затем модель может перенести эти знания на задачу изучения более конкретного подмножества биокатализируемых реакций. Подумайте о трансферном обучении, как о человеке, который учится играть на инструменте: обучение игре на гитаре поможет ему, если он затем попытается освоить такой же инструмент, как бас.

Многозадачный перенос похож на одновременное обучение игре на гитаре и басу. А в контексте химии это означает, что мы обучали модель одновременно на общем и конкретном наборах данных ферментативных реакций, а не последовательно. Одновременное обучение оказалось полезным для производительности модели по сравнению с подходом, при котором обучение проводилось в два последовательных этапа.

Несмотря на нехватку данных, доступных для обучения, наша модель достигла хорошего уровня точности прогнозирования, а в некоторых случаях она даже исправила некоторые ошибки, обнаруженные в нашей основной истине — части набора данных, используемой для проверки модели — где продукты некоторые реакции были искажены.

RoboRXN теперь может работать в многозадачном режиме в поисках идеального зеленого фермента

Ускорение открытия новых материалов лежит в основе усилий IBM, направленных на то, чтобы помочь изобрести то, что будет в науке и технике. Это та работа, которую мы делаем с RoboRXN, облачной платформой на основе искусственного интеллекта для автоматизации химического синтеза. С нашей новой моделью машинного обучения мы расширяем возможности RoboRXN, включая новый инструмент, облегчающий использование ферментов для более экологически чистой химии.

Обученная модель, а также код общедоступны для всех. Мы надеемся, что химики будут использовать их в своих исследовательских проектах. Вы можете загрузить наш код для поиска ферментов на GitHub здесь или начать проект с обученной моделью на RXN for Chemistry здесь.

Планирование биокаталитического синтеза с использованием обучения на основе данных

Узнайте больше о:

Машинное обучение: машинное обучение использует данные, чтобы научить системы ИИ имитировать способ обучения людей. Они могут найти сигнал в шуме больших данных, помогая предприятиям улучшать свою деятельность.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Примечания

1. Примечание 1. Было показано, что обработка ксиланазой при производстве бумаги снижает потребление хлора на 15%, а опасные адсорбируемые органические галогениды (побочный продукт хлора) снижаются на 25%. ↩︎

Ссылки

1. Probst, D., Manica, M., Teukam, Y, et al. Планирование биокатализируемого синтеза с использованием обучения, управляемого данными. Nat Commun 13, 964 (2022).↩

Каталитическое оборудование для ферментов расширенных

• НОВОСТИ И ОБЗОРЫ
• 27 мая 2019 г.

Лишь несколько типов природных аминокислотных остатков используются непосредственно ферментами для катализа реакций. Включение неестественного остатка в фермент показывает, как можно расширить каталитический репертуар ферментов.

• Адам Нельсон ⁰

1. Адам Нельсон

   1. Адам Нельсон работает в Школе химии и в Центре структурной молекулярной биологии Эстбери, Университет Лидса, Лидс, LS2 9JT, Великобритания.

   Посмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed
   Google Scholar

Ферменты являются исключительно мощными катализаторами, которые распознают молекулярные субстраты и обрабатывают их в активных центрах. Как правило, они состоят всего из 20 типов аминокислот, а их каталитический механизм обычно состоит из химических групп в боковых цепях аминокислот, часто с дополнительными ионами металлов или кофакторами. Это поднимает вопрос о том, можно ли расширить каталитический репертуар ферментов за счет использования расширенного «алфавита» аминокислот, который предлагает более широкий диапазон боковых цепей для катализа. Пишу в Nature , Burke и др. ¹ сообщают о конструировании фермента, в котором используется неестественная каталитическая химическая группа, и показывают, что каталитические свойства фермента можно значительно улучшить с помощью подхода, называемого направленной эволюцией.

Варианты доступа

Подписаться на журнал

Получить полный доступ к журналу на 1 год

199,00 €

всего 3,90 € за выпуск

Подписаться

Расчет налогов будет завершен во время оформления заказа.

Купить статью

Получите ограниченный по времени или полный доступ к статье на ReadCube.

32,00 $

Купить

Все цены указаны без учета стоимости.

Природа 570 , 172-173 (2019)

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-019-01596-7

Ссылки

1. «>

   Burke, A. J. et al. Природа 570 , 219–223 (2019).

   Артикул

   Google Scholar

2. Ешек, М. и др. Природа 537 , 661–665 (2016).

   Артикул
   пабмед

   Google Scholar

3. Хайниш, Т. и др. Хим. науч. 9 , 5383–5388 (2018).

   Артикул
   пабмед

   Google Scholar

4. Ян Х. и др. Природа Хим. 10 , 318–324 (2018).

   Артикул
   пабмед

   Google Scholar

5. Белич, С. и др. ACS Chem. биол. 8 , 749–757 (2013).

   Артикул
   пабмед

   Google Scholar

6. MacMillan, D.